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小動物行為軌跡跟蹤分析軟件

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小動物行為軌跡跟蹤分析軟件

商品型號:
Sans-AI
動物運動軌跡追蹤系統使用多種檢測算法(灰度縮放、靜態減法、變化減法、差分以及深度學習方法)研制出的一個可供用戶進行實驗策劃的全自動研究平臺,可以識別動物輪廓、區分出背景和動物,並添加了深度學習方法提高了身體點識別的準確率。根據關鍵點跟蹤技藝追蹤其位置和移動軌跡,可以應用於各種實驗場景下多動物的運動行為研究。
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商品描述
商品概述

 

單擊察看斑馬魚軌跡追蹤視頻《斑馬魚軌跡追蹤

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動物運動軌跡追蹤系統使用多種檢測算法(灰度縮放、靜態減法、變化減法、差分以及深度學習方法)研制出的一個可供用戶進行實驗策劃的全自動研究平臺,可以識別動物輪廓、區分出背景和動物,並添加了深度學習方法提高了身體點識別的準確率。根據關鍵點跟蹤技藝追蹤其位置和移動軌跡,可以應用於各種實驗場景下多動物的運動行為研究。

 

 

應用


1.該軟件幫助實驗包括:morris 水迷宮、八臂迷宮、Y迷宮、T 迷宮、高架十字迷宮、旷場實驗、O 迷宮、自發實 驗、三箱社交實驗、新物體識別實驗、巴恩斯迷宮、CPP 條件位置偏愛實驗、強迫遊泳實驗、懸尾實驗、水迷路實驗等任意迷宮。
2.該軟件可用於:大小鼠、豚鼠、斑馬魚、果蝇、蜜蜂、蚂蚁等小動物行為活動的跟蹤監測。

 

特點


1、在線檢測+離線檢測,多場景檢測。
2、三點識別技藝,精準找出頭、核心、尾根三個關鍵點。
3、自動識別站立、旋轉和伸展卷曲行為,以及頭部朝向、頭部角度、頭部指向區/點。
4、多參數檢測:區域停留時間、移動距離、速度、加速度、活躍性、活躍度、蜿蜒度、輪替等。
5、結果察看:文字、圖表、軌跡去背景圖、動畫軌跡、熱圖。
6、分析方式:均值、方差、標準差、標準誤差等。
7、更智能:自主實驗分組、增加/删除實驗變量,及策劃實驗流程,同步研究者每一個思維邏輯。

 

 

關鍵詞:
行為軌跡跟蹤
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